o jeito mais fácil de
chegar em novos clientes

O fluxo de cadastro inicial do eesier — do 'oi' à primeira prospecção rodando — passou a seguir um roteiro claro de cinco passos: nome do negócio, descrição (com pesquisa automática online quando o cliente só dá o nome para confirmar antes de salvar), exemplos de clientes pagantes, recomendação de perfil de cliente ideal e permissão para começar. O agente do eesier deixa de despejar perguntas em paralelo, faz uma coisa por mensagem e usa linguagem em termos de resultado ('posso começar a procurar clientes pra você agora?') no lugar de jargão técnico de configuração. A meta da prospecção (vendas B2B típicas) deixou de ser perguntada por padrão — só é salva quando o cliente menciona algo fora do comum, como ONG, RP, recrutamento ou similar.

Quando o eesier consulta o consultor de negócios para recomendar o perfil de cliente ideal, agora apresenta o resultado na voz dele mesmo, em linguagem natural, terminando com uma pergunta curta ('o que você acha?', 'faz sentido?'). A lista de fraquezas brutas, o veredito sumarizado, a mensagem de expectativa e as perguntas críticas internas deixaram de aparecer no chat — eram sinais de avaliação interna, não material para o cliente. Se o cliente discorda com fato novo, o eesier ajusta a recomendação; se discorda sem fato novo, o eesier pode discordar uma vez e explicar; se o cliente insiste, o eesier salva a versão dele e deixa registrado que diverge.

Quando o cliente ainda não tem casos pagantes para servir de calibração, o eesier consulta o consultor de negócios e segue dois caminhos claros, em vez de improvisar. Se a ideia é sólida, o agente do eesier avisa de forma honesta que não consegue garantir resultado sem validação prévia, mas que dá pra seguir com a recomendação proposta. Se a ideia tem problema estrutural, o teste grátis não se aplica e o eesier diz com clareza que o único caminho à frente é assinar o plano pago, com o link de cobrança no mesmo turno — sem ativar prospecção numa base que dificilmente vai produzir resultado.

Os módulos especialistas que o eesier dispara internamente — gerente de informações do negócio, gerente de prospecção, gerente de campanha, gerente de leads, gerente de mídia, gerente de agenda, gerente de amigos, gerente de páginas — agora devolvem apenas um diff estruturado do que mudou (campos antes/depois, próxima etapa do cadastro), e o eesier compõe a resposta para o cliente na voz dele a partir desse diff. Antes, o texto natural do sub-agente vazava para o chat, criando eco, narração mecânica e o tom 'salvei tal coisa, atualizei tal campo'. Agora a saída para o cliente é única, na voz do eesier, sem repetição mecânica do que ele acabou de digitar.

A busca semântica que o eesier usa sobre a base de conhecimento — fonte que alimenta as respostas com fatos sobre produto, processos e decisões anteriores — passou a filtrar linhas com data de exclusão ou arquivamento preenchida. Antes, quando o time interno apagava ou arquivava uma peça por estar errada ou desatualizada, ela ainda podia ser recuperada pelo embedding e injetada no prompt do agente em conversas seguintes, fazendo o eesier citar conteúdo obsoleto. Agora a remoção tem efeito imediato — o que sai da base, sai do contexto que chega ao agente.

O relatório de performance que o eesier envia periodicamente para o cliente passa por uma camada de curadoria com IA que escolhe tom e fechamento conforme o estado da assinatura — pagante ativo, cancelada ou nunca assinou. A serialização do payload que vai para essa camada foi corrigida para enviar o estado por nome ('Cancelled', 'ActivePaying', 'NeverSubscribed') no lugar do número bruto do enum (0, 1, 2). Resultado: o e-mail final chega com fechamento e ênfase coerentes com a situação real do cliente, em vez de variações genéricas escolhidas a partir de um '0' que a IA não conseguia interpretar.

Quando o cliente pede um relatório de prospecção, o eesier agora gera o resultado já recortado pela janela de tempo que apareceu na mensagem — 'desde a última vez que conversamos', 'últimas 24 horas', '7 dias', '30 dias' ou todo o histórico — e o gráfico, o número grande do topo, o rótulo de período e os comparativos secundários ficam todos coerentes com a escolha. Antes, todo relatório saía sempre em 30 dias, com um JSON enorme contendo as métricas das quatro janelas ao mesmo tempo. Agora a saída é uma janela só, com o rótulo no formato 'ÚLTIMOS 7 DIAS' e os três comparadores menores se reorganizam automaticamente para fazer sentido em relação à janela escolhida.